Viime vuosina lajitteluteollisuudessa on tapahtunut huomattavaa edistystä uusimpien teknologioiden integroinnin ansiosta. Näistä näkyvän ja infrapunavalon lajitteluteknologian soveltaminen on noussut merkittävään asemaan. Tässä artikkelissa tarkastellaan erilaisia lajittelusovelluksissa käytettyjä valoja keskittyen ensisijaisesti näkyvän valon lajitteluteknologiaan, lyhytinfrapuna- ja lähiinfrapunalajittelutekniikoihin. Nämä tekniikat mullistavat värilajittelun, muotolajittelun ja epäpuhtauksien poistamisen mahdollistaen teollisuuden ennennäkemättömän tehokkuuden ja tarkkuuden.
1. Näkyvän valon lajittelutekniikka
Spektrialue: 400-800 nm
Kameraluokitus: Lineaarinen/Planaarinen, Mustavalkoinen/RGB, Resoluutio: 2048 pikseliä
Sovellukset: värilajittelu, muotolajittelu, tekoälyllä toimiva lajittelu.
Näkyvän valon lajitteluteknologia hyödyntää 400-800 nanometrin sähkömagneettista spektrialuetta, joka on ihmisen näköalueella. Se sisältää korkearesoluutioisia kameroita (2048 pikseliä), jotka pystyvät luokittamaan lineaarista tai tasomaista, ja niitä voi olla mustavalkoisina tai RGB-versioina.
1.1 Värilajittelu
Tämä tekniikka on ihanteellinen värilajitteluun, jolloin teollisuus pystyy erottamaan pintakuvioita, kokoja ja muotoja pienillä värieroilla. Sillä on laaja käyttökohde materiaalien ja epäpuhtauksien lajittelussa, jotka ihmissilmä voi erottaa. Maataloustuotteista valmistusprosesseihin näkyvän valon lajittelu tunnistaa ja erottaa tuotteet tehokkaasti niiden väriominaisuuksien perusteella.
1.2 Muotolajittelu
Toinen näkyvän valon lajittelun merkittävä sovellus on muotolajittelu. Tekoälypohjaisia algoritmeja hyödyntäen tekniikka voi tunnistaa ja luokitella kohteet tarkasti niiden muodon perusteella, mikä virtaviivaistaa erilaisia teollisia prosesseja.
1.3 AI-pohjainen lajittelu
Tekoälyn integrointi parantaa entisestään näkyvän valon lajittelukykyä. Kehittyneet algoritmit mahdollistavat järjestelmän oppimisen ja sopeutumisen, jolloin se pystyy tunnistamaan monimutkaisia kuvioita ja varmistamaan tarkan lajittelun eri toimialoilla.
2. Infrapunalajittelutekniikka – lyhyt infrapuna
Spektrialue: 900-1700 nm
Kameraluokitus: Yksi infrapuna, kaksois-infrapuna, komposiitti-infrapuna, monispektri jne.
Käyttökohteet: Materiaalin lajittelu kosteus- ja öljypitoisuuden perusteella, Pähkinäteollisuus, Muovilajittelu.
Lyhyen infrapuna-lajitteluteknologia toimii spektrialueella 900-1700 nanometriä ihmisen näköalueen ulkopuolella. Se sisältää erikoiskameroita, joissa on erilaisia infrapunaominaisuuksia, kuten yksi-, kaksois-, komposiitti- tai monispektri-infrapuna.
2.1 Materiaalien lajittelu kosteus- ja öljypitoisuuden perusteella
Lyhyt infrapunateknologia on erinomainen materiaalien lajittelussa niiden kosteus- ja öljypitoisuuden perusteella. Tämä ominaisuus tekee siitä erityisen arvokkaan pähkinäteollisuudessa, jossa sitä käytetään laajasti saksanpähkinänkuoren ytimien, kurpitsansiementen ytimien, rusinanvarsien ja kivien erottamiseen kahvipavuista.
2.2 Muovin lajittelu
Muovin lajittelu, varsinkin kun käsitellään samanvärisiä materiaaleja, hyötyy merkittävästi Short Infrared -tekniikasta. Se mahdollistaa erilaisten muovityyppien tarkan erottelun, virtaviivaistaa kierrätysprosesseja ja varmistaa korkealaatuisten lopputuotteiden.
3. Infrapunalajittelutekniikka – Lähi-infrapuna
Spektrialue: 800-1000 nm
Kameraluokitus: Resoluutio 1024 ja 2048 pikseliä
Käyttökohteet: Epäpuhtauksien lajittelu, materiaalien lajittelu.
Near Infrared -lajittelutekniikka toimii 800–1000 nanometrin spektrialueella, mikä tarjoaa arvokkaita oivalluksia ihmisen näköalueen ulkopuolelle. Se käyttää korkearesoluutioisia kameroita, joissa on joko 1024 tai 2048 pikseliä, mikä mahdollistaa tehokkaan ja tarkan lajittelun.
3.1 Epäpuhtauksien lajittelu
Near Infrared -teknologia on erityisen tehokas epäpuhtauksien lajittelussa, mikä tekee siitä korvaamattoman arvokkaan työkalun eri teollisuudenaloilla. Se voi esimerkiksi havaita ja poistaa vatsan valkoisen riisistä, kivet ja hiiren ulosteet kurpitsansiemenistä ja hyönteisiä teelehdistä.
3.2 Materiaalien lajittelu
Teknologian kyky analysoida materiaaleja ihmisen näkemän alueen ulkopuolella mahdollistaa tarkan materiaalien lajittelun, virtaviivaistaa valmistus- ja tuotantoprosesseja useilla sektoreilla.
Johtopäätös
Lajitteluteknologian edistysaskel, erityisesti näkyvän ja infrapunavalon sovelluksissa, on mullistanut eri teollisuudenalojen lajitteluominaisuudet. Näkyvän valon lajittelutekniikka mahdollistaa tehokkaan värien ja muotojen lajittelun tekoälypohjaisilla algoritmeilla. Lyhyt infrapunalajittelu on erinomainen kosteus- ja öljypitoisuuteen perustuvassa materiaalilajittelussa, mikä hyödyttää pähkinäteollisuutta ja muovin lajitteluprosesseja. Samaan aikaan Near Infrared -teknologia osoittautuu korvaamattomaksi epäpuhtauksien ja materiaalien lajittelussa. Näiden tekniikoiden kehittyessä lajittelusovellusten tulevaisuus näyttää lupaavalta ja lupaa parempaa tehokkuutta, tarkkuutta ja kestävyyttä kaikilla toimialoilla maailmanlaajuisesti.
Alla on joitain näiden tekniikoiden yhdistelmän sovelluksia:
Ultra High Definition Visible Light+AI：vihannekset (hiusten lajittelu）)
Näkyvä valo+röntgen+AI: Maapähkinöiden lajittelu
Näkyvä valo+AI: Pähkinän ytimen lajittelu
Näkyvä valo+AI+neljän perspektiivikameran tekniikka: Macadamia Sorting
Infrapuna+näkyvä valo: Riisin lajittelu
Näkyvä valo+AI: Kutistekalvon vikojen tunnistus ja ruiskukoodin tunnistus
Postitusaika: 01.08.2023