Teen lajittelu ja luokittelu raakateestä lopulliseen pakattuun tuotteeseen tuo mukanaan lukuisia haasteita jokaisessa vaiheessa. Nämä vaikeudet johtuvat lehtien laadun epätasaisuuksista, vieraiden aineiden esiintymisestä sekä rakenteen ja koon vaihteluista, joita kaikkia on hallittava tehokkaasti haluttujen tuotestandardien ylläpitämiseksi.
Teen lajittelun ja luokittelun keskeiset haasteet
1. Epäjohdonmukainen lehden koko ja muoto
Teenlehtien koko, muoto ja kypsyys vaihtelevat jopa saman erän sisällä, mikä vaikeuttaa tasaisen luokittelun saavuttamista. Tämä epäjohdonmukaisuus vaikuttaa lopputuotteen yleiseen laatuun ja ulkonäköön.
2. Vierasaineiden saastuminen
Raa'at teenlehdet sisältävät usein vieraita aineita, kuten oksia, kiviä, pölyä tai jopa hiuksia, jotka kaikki on poistettava käsittelyn aikana turvallisuus- ja laatustandardien täyttämiseksi.
3. Lehtien laadun vaihtelu
Lehtien rakenteen, kosteuspitoisuuden ja mureuden vaihtelut vaikeuttavat lajitteluprosessia. Jotkut lehdet voivat kuivua epätasaisesti, mikä lisää luokitteluhaasteita.
4. Havaitsemattomat sisäiset viat
Pintakäsittelymenetelmät eivät välttämättä pysty tunnistamaan sisäisiä vikoja tai epäpuhtauksia, etenkään sellaisia, jotka johtuvat homeesta tai lehdissä piilossa olevista vieraista esineistä.
5. Arvostelu värin ja rakenteen perusteella
Eri teelaaduilla on vaihtelevat väri- ja koostumusstandardit. Lajittelulaitteet voivat kamppailla hienovaraisten värierojen kanssa, ja manuaalinen luokittelu voi olla työlästä ja epätarkkaa.
Miten Techik Solutions vastaa näihin haasteisiin
1. Erittäin tarkka värilajittelu ulkoisten virheiden varalta
Techikin erittäin tarkat kuljetinvärilajittelijat hyödyntävät näkyvän valon teknologiaa havaitakseen pintavirheitä ja epäpuhtauksia, joita ihmissilmä on vaikea havaita, kuten pieniä vieraita esineitä, kuten hiuksia. Nämä koneet ovat erinomaisia ei-toivottujen hiukkasten poistamisessa tunnistamalla pienetkin pintaerot lehdissä, mikä parantaa lopputuotteen koostumusta.
Käyttö: Havaitsee pintatason epäpuhtaudet, värivaihtelut ja vieraat aineet.
2. Sisäisten vikojen ja vieraiden materiaalien röntgenlajittelu
Techikin älykäs röntgenlaitteisto käyttää röntgenteknologiaa sisäisten vieraiden esineiden havaitsemiseen tiheyserojen perusteella, mikä tarjoaa lisäkerroksen laadunvalvontaa tilanteissa, joissa värilajittelijat eivät välttämättä pysty havaitsemaan. Tämä järjestelmä on erityisen tehokas tunnistamaan pienitiheyksisiä tai pieniä epäpuhtauksia, kuten pieniä kiviä tai sisäisiä vikoja, joita ei voida havaita pelkällä optisella lajittelulla.
Käyttö: Tunnistaa teelehtien sisällä piilossa olevia vieraita esineitä, kuten pieniä kiviä, oksia tai mitä tahansa tiheää materiaalia, joka ei välttämättä näy pinnalla.
3. Tehokkaampi ja johdonmukaisempi
Yhdistämällä värilajittelun ja röntgentekniikan Techik tarjoaa kattavan ratkaisun teen lajitteluun ja luokitteluun. Tämä vähentää manuaalisen työn tarvetta ja minimoi virheet vikojen havaitsemisessa, mikä mahdollistaa nopeamman ja tarkemman käsittelyn ja säilyttää samalla korkean laadun koko tuotantolinjalla.
Käyttö: Parantaa lajittelun tasaisuutta ja vähentää kontaminaatioriskiä varmistaen korkeammat tuotestandardit.
Julkaisuaika: 17.10.2024